Arcane  v3.14.10.0
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NumMatrix.h
1// -*- tab-width: 2; indent-tabs-mode: nil; coding: utf-8-with-signature -*-
2//-----------------------------------------------------------------------------
3// Copyright 2000-2023 CEA (www.cea.fr) IFPEN (www.ifpenergiesnouvelles.com)
4// See the top-level COPYRIGHT file for details.
5// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
6//-----------------------------------------------------------------------------
7/*---------------------------------------------------------------------------*/
8/* NumMatrix.h (C) 2000-2023 */
9/* */
10/* Matrice carrée de taille fixe de types numériques. */
11/*---------------------------------------------------------------------------*/
12#ifndef ARCANE_UTILS_NUMMATRIX_H
13#define ARCANE_UTILS_NUMMATRIX_H
14/*---------------------------------------------------------------------------*/
15/*---------------------------------------------------------------------------*/
16
17#include "arcane/utils/NumVector.h"
18#include "arcane/utils/Real2x2.h"
19#include "arcane/utils/Real3x3.h"
20
21/*---------------------------------------------------------------------------*/
22/*---------------------------------------------------------------------------*/
23
24namespace Arcane
25{
26
27/*---------------------------------------------------------------------------*/
28/*---------------------------------------------------------------------------*/
29/*!
30 * \brief Petite matrice de taille fixe contenant RowSize lignes et ColumnSize colonnes.
31 *
32 * \note Actuellement uniquement implémenté pour le type Real.
33 *
34 * \warning API en cours de définition. Ne pas utiliser en dehors de Arcane
35 *
36 * Il est possible d'accéder à chaque composante du vecteur par 'operator[]'
37 * ou 'operator()' ou par les méthodes vx(), vy(), vz() si la dimension est
38 * suffisante (par exemple vz() est uniquement accessible si la Size>=3.
39 */
40template <typename T, int RowSize, int ColumnSize>
42{
43 static_assert(RowSize > 1, "RowSize has to be strictly greater than 1");
44 static_assert(ColumnSize > 1, "RowSize has to be strictly greater than 1");
45 //static_assert(RowSize == ColumnSize, "Only square matrix are allowed (ColumnSize==RowSize)");
46 static_assert(std::is_same_v<T, Real>, "Only type 'Real' is allowed");
47 static constexpr int Size = RowSize;
48 static constexpr bool isSquare() { return RowSize == ColumnSize; }
49 static constexpr bool isSquare2() { return RowSize == 2 && ColumnSize == 2; }
50 static constexpr bool isSquare3() { return RowSize == 3 && ColumnSize == 3; }
51
52 public:
53
55 using ThatClass = NumMatrix<T, RowSize, ColumnSize>;
56 using DataType = T;
57
58 public:
59
60 //! Construit la matrice avec tous les coefficiants nuls.
61 NumMatrix() = default;
62
63 //! Construit la matrice avec les lignes (ax,ay)
64 template <int S = RowSize, typename = std::enable_if_t<S == 2, void>>
65 constexpr ARCCORE_HOST_DEVICE NumMatrix(const VectorType& ax, const VectorType& ay)
66 {
67 m_values[0] = ax;
68 m_values[1] = ay;
69 }
70
71 //! Construit la matrice avec les lignes (ax,ay,az)
72 template <int S = RowSize, typename = std::enable_if_t<S == 3, void>>
73 constexpr ARCCORE_HOST_DEVICE NumMatrix(const VectorType& ax, const VectorType& ay, const VectorType& az)
74 {
75 m_values[0] = ax;
76 m_values[1] = ay;
77 m_values[2] = az;
78 }
79
80 //! Construit la matrice avec les lignes (a1,a2,a3,a4)
81 template <int S = RowSize, typename = std::enable_if_t<S == 4, void>>
82 constexpr ARCCORE_HOST_DEVICE NumMatrix(const VectorType& a1, const VectorType& a2,
83 const VectorType& a3, const VectorType& a4)
84 {
85 m_values[0] = a1;
86 m_values[1] = a2;
87 m_values[2] = a3;
88 m_values[3] = a4;
89 }
90
91 //! Construit la matrice avec les lignes (a1,a2,a3,a4,a5)
92 template <int S = RowSize, typename = std::enable_if_t<S == 4, void>>
93 constexpr ARCCORE_HOST_DEVICE NumMatrix(const VectorType& a1, const VectorType& a2,
94 const VectorType& a3, const VectorType& a4,
95 const VectorType& a5)
96 {
97 m_values[0] = a1;
98 m_values[1] = a2;
99 m_values[2] = a3;
100 m_values[3] = a4;
101 m_values[4] = a5;
102 }
103
104 //! Construit l'instance avec le triplet (v,v,v).
105 constexpr ARCCORE_HOST_DEVICE explicit NumMatrix(T v)
106 {
107 for (int i = 0; i < Size; ++i)
108 m_values[i] = v;
109 }
110
111 template <typename X = ThatClass, typename = std::enable_if_t<X::isSquare2(), void>>
112 explicit constexpr ARCCORE_HOST_DEVICE NumMatrix(Real2x2 v)
113 : NumMatrix(VectorType(v.x), VectorType(v.y))
114 {}
115
116 template <typename X = ThatClass, typename = std::enable_if_t<X::isSquare3(), void>>
117 explicit constexpr ARCCORE_HOST_DEVICE NumMatrix(Real3x3 v)
118 : NumMatrix(VectorType(v.x), VectorType(v.y), VectorType(v.z))
119 {}
120
121 //! Affecte à l'instance le triplet (v,v,v).
122 constexpr ARCCORE_HOST_DEVICE ThatClass& operator=(T v)
123 {
124 for (int i = 0; i < Size; ++i)
125 m_values[i] = v;
126 return (*this);
127 }
128
129 template <typename X = ThatClass, typename = std::enable_if_t<X::isSquare2(), void>>
130 constexpr ARCCORE_HOST_DEVICE ThatClass& operator=(const Real2x2& v)
131 {
132 *this = ThatClass(v);
133 return (*this);
134 }
135
136 template <typename X = ThatClass, typename = std::enable_if_t<X::isSquare3(), void>>
137 constexpr ARCCORE_HOST_DEVICE ThatClass& operator=(const Real3x3& v)
138 {
139 *this = ThatClass(v);
140 return (*this);
141 }
142
143 template <typename X = ThatClass, typename = std::enable_if_t<X::isSquare2(), void>>
144 operator Real2x2() const
145 {
146 return Real2x2(m_values[0], m_values[1]);
147 }
148
149 template <typename X = ThatClass, typename = std::enable_if_t<X::isSquare3(), void>>
150 operator Real3x3() const
151 {
152 return Real3x3(m_values[0], m_values[1], m_values[2]);
153 }
154
155 public:
156
157 //! Construit la matrice nulle
158 constexpr ARCCORE_HOST_DEVICE static ThatClass zero()
159 {
160 return ThatClass();
161 }
162
163 //! Construit la matrice ((ax,bx,cx),(ay,by,cy),(az,bz,cz)).
164 template <typename X = ThatClass, typename = std::enable_if_t<X::isSquare3(), void>>
165 constexpr ARCCORE_HOST_DEVICE static ThatClass fromColumns(T ax, T ay, T az, T bx, T by, T bz, T cx, T cy, T cz)
166 {
167 return ThatClass(VectorType(ax, bx, cx), VectorType(ay, by, cy), VectorType(az, bz, cz));
168 }
169
170 //! Construit la matrice ((ax,bx,cx),(ay,by,cy),(az,bz,cz)).
171 template <typename X = ThatClass, typename = std::enable_if_t<X::isSquare3(), void>>
172 constexpr ARCCORE_HOST_DEVICE static ThatClass fromLines(T ax, T bx, T cx, T ay, T by, T cy, T az, T bz, T cz)
173 {
174 return ThatClass(VectorType(ax, bx, cx), VectorType(ay, by, cy), VectorType(az, bz, cz));
175 }
176
177 public:
178
179 /*!
180 * \brief Compare la matrice avec la matrice nulle.
181 *
182 * La matrice est nulle si et seulement si chacune de ses composantes
183 * est inférieure à un espilon donné. La valeur de l'epsilon utilisée est celle
184 * de float_info<value_type>::nearlyEpsilon():
185 * \f[A=0 \Leftrightarrow |A.x|<\epsilon,|A.y|<\epsilon,|A.z|<\epsilon \f]
186 *
187 * \retval true si la matrice est égale à la matrice nulle,
188 * \retval false sinon.
189 */
190 constexpr ARCCORE_HOST_DEVICE bool isNearlyZero() const
191 {
192 bool is_nearly_zero = true;
193 for (int i = 0; i < Size; ++i)
194 is_nearly_zero = is_nearly_zero && math::isNearlyZero(m_values[i]);
195 return is_nearly_zero;
196 }
197
198 //! Ajoute \a b au triplet.
199 constexpr ARCCORE_HOST_DEVICE ThatClass& operator+=(const ThatClass& b)
200 {
201 for (int i = 0; i < Size; ++i)
202 m_values[i] += b.m_values[i];
203 return (*this);
204 }
205 //! Soustrait \a b au triplet
206 constexpr ARCCORE_HOST_DEVICE ThatClass& operator-=(const ThatClass& b)
207 {
208 for (int i = 0; i < Size; ++i)
209 m_values[i] -= b.m_values[i];
210 return (*this);
211 }
212 //! Multiple chaque composante de la matrice par le réel \a b
213 constexpr ARCCORE_HOST_DEVICE ThatClass& operator*=(T b)
214 {
215 for (int i = 0; i < Size; ++i)
216 m_values[i] *= b;
217 return (*this);
218 }
219 //! Divise chaque composante de la matrice par le réel \a b
220 constexpr ARCCORE_HOST_DEVICE ThatClass& operator/=(T b)
221 {
222 for (int i = 0; i < Size; ++i)
223 m_values[i] *= b;
224 return (*this);
225 }
226 //! Créé un triplet qui vaut ce triplet ajouté à \a b
227 friend constexpr ARCCORE_HOST_DEVICE ThatClass operator+(const ThatClass& a, const ThatClass& b)
228 {
229 ThatClass v;
230 for (int i = 0; i < Size; ++i)
231 v.m_values[i] = a.m_values[i] + b.m_values[i];
232 return v;
233 }
234 //! Créé un triplet qui vaut \a b soustrait de ce triplet
235 friend constexpr ARCCORE_HOST_DEVICE ThatClass operator-(const ThatClass& a, const ThatClass& b)
236 {
237 ThatClass v;
238 for (int i = 0; i < Size; ++i)
239 v.m_values[i] = a.m_values[i] - b.m_values[i];
240 return v;
241 }
242 //! Créé un tenseur opposé au tenseur actuel
243 constexpr ARCCORE_HOST_DEVICE ThatClass operator-() const
244 {
245 ThatClass v;
246 for (int i = 0; i < Size; ++i)
247 v.m_values[i] = -m_values[i];
248 return v;
249 }
250
251 //! Multiplication par un scalaire.
252 friend constexpr ARCCORE_HOST_DEVICE ThatClass operator*(DataType a, const ThatClass& mat)
253 {
254 ThatClass v;
255 for (int i = 0; i < Size; ++i)
256 v.m_values[i] = a * mat.m_values[i];
257 return v;
258 }
259 //! Multiplication par un scalaire.
260 friend constexpr ARCCORE_HOST_DEVICE ThatClass operator*(const ThatClass& mat, DataType b)
261 {
262 ThatClass v;
263 for (int i = 0; i < Size; ++i)
264 v.m_values[i] = mat.m_values[i] * b;
265 return v;
266 }
267 //! Division par un scalaire.
268 friend constexpr ARCCORE_HOST_DEVICE ThatClass operator/(const ThatClass& mat, DataType b)
269 {
270 ThatClass v;
271 for (int i = 0; i < Size; ++i)
272 v.m_values[i] = mat.m_values[i] / b;
273 return v;
274 }
275
276 /*!
277 * \brief Compare composant pas composante l'instance courante à \a b.
278 *
279 * \retval true si this.x==b.x et this.y==b.y et this.z==b.z.
280 * \retval false sinon.
281 */
282 friend constexpr ARCCORE_HOST_DEVICE bool operator==(const ThatClass& a, const ThatClass& b)
283 {
284 for (int i = 0; i < Size; ++i)
285 if (a.m_values[i] != b.m_values[i])
286 return false;
287 return true;
288 }
289
290 /*!
291 * \brief Compare deux triplets.
292 * Pour la notion d'égalité, voir operator==()
293 * \retval true si les deux triplets sont différents,
294 * \retval false sinon.
295 */
296 friend constexpr ARCCORE_HOST_DEVICE bool operator!=(const ThatClass& a, const ThatClass& b)
297 {
298 return !(a == b);
299 }
300
301 public:
302
303 // Récupère la \a i-ème ligne
304 constexpr ARCCORE_HOST_DEVICE VectorType operator()(Int32 i) const
305 {
306 ARCCORE_CHECK_AT(i, RowSize);
307 return m_values[i];
308 }
309 // Récupère la \a i-ème ligne
310 constexpr ARCCORE_HOST_DEVICE VectorType operator[](Int32 i) const
311 {
312 ARCCORE_CHECK_AT(i, RowSize);
313 return m_values[i];
314 }
315 // Récupère une référence sur la valeur de \a i-ème ligne et \a j-ème colonne
316 constexpr ARCCORE_HOST_DEVICE T& operator()(Int32 i, Int32 j)
317 {
318 ARCCORE_CHECK_AT(i, RowSize);
319 ARCCORE_CHECK_AT(j, ColumnSize);
320 return m_values[i](j);
321 }
322 // Récupère la valeur de \a i-ème ligne et \a j-ème colonne
323 constexpr ARCCORE_HOST_DEVICE T operator()(Int32 i, Int32 j) const
324 {
325 ARCCORE_CHECK_AT(i, RowSize);
326 ARCCORE_CHECK_AT(j, ColumnSize);
327 return m_values[i](j);
328 }
329
330 //! Positionne à \a v la valeur de la \a i-ème ligne
331 constexpr ARCCORE_HOST_DEVICE void setLine(Int32 i, const VectorType& v)
332 {
333 ARCCORE_CHECK_AT(i, RowSize);
334 m_values[i] = v;
335 }
336
337 public:
338
339 template <int S = RowSize, typename = std::enable_if_t<S >= 1, void>>
340 VectorType& vx()
341 {
342 return m_values[0];
343 }
344 template <int S = RowSize, typename = std::enable_if_t<S >= 1, void>>
345 VectorType vx() const
346 {
347 return m_values[0];
348 }
349
350 template <int S = RowSize, typename = std::enable_if_t<S >= 2, void>>
351 VectorType& vy()
352 {
353 return m_values[1];
354 }
355 template <int S = RowSize, typename = std::enable_if_t<S >= 2, void>>
356 VectorType vy() const
357 {
358 return m_values[1];
359 }
360
361 template <int S = RowSize, typename = std::enable_if_t<S >= 3, void>>
362 VectorType& vz()
363 {
364 return m_values[2];
365 }
366 template <int S = RowSize, typename = std::enable_if_t<S >= 3, void>>
367 VectorType vz() const
368 {
369 return m_values[2];
370 }
371
372 private:
373
374 VectorType m_values[RowSize] = {};
375
376 private:
377
378 /*!
379 * \brief Compare les valeurs de \a a et \a b avec le comparateur TypeEqualT
380 * \retval true si \a a et \a b sont égaux,
381 * \retval false sinon.
382 */
383 constexpr ARCCORE_HOST_DEVICE static bool _eq(T a, T b)
384 {
385 return TypeEqualT<T>::isEqual(a, b);
386 }
387};
388
389/*---------------------------------------------------------------------------*/
390/*---------------------------------------------------------------------------*/
391
392} // End namespace Arcane
393
394/*---------------------------------------------------------------------------*/
395/*---------------------------------------------------------------------------*/
396
397#endif
Petite matrice de taille fixe contenant RowSize lignes et ColumnSize colonnes.
Definition NumMatrix.h:42
friend constexpr __host__ __device__ ThatClass operator/(const ThatClass &mat, DataType b)
Division par un scalaire.
Definition NumMatrix.h:268
friend constexpr __host__ __device__ bool operator!=(const ThatClass &a, const ThatClass &b)
Compare deux triplets. Pour la notion d'égalité, voir operator==()
Definition NumMatrix.h:296
constexpr __host__ static __device__ ThatClass fromColumns(T ax, T ay, T az, T bx, T by, T bz, T cx, T cy, T cz)
Construit la matrice ((ax,bx,cx),(ay,by,cy),(az,bz,cz)).
Definition NumMatrix.h:165
constexpr __host__ __device__ ThatClass & operator+=(const ThatClass &b)
Ajoute b au triplet.
Definition NumMatrix.h:199
constexpr __host__ static __device__ ThatClass zero()
Construit la matrice nulle.
Definition NumMatrix.h:158
constexpr __host__ __device__ bool isNearlyZero() const
Compare la matrice avec la matrice nulle.
Definition NumMatrix.h:190
constexpr __host__ __device__ ThatClass operator-() const
Créé un tenseur opposé au tenseur actuel.
Definition NumMatrix.h:243
constexpr __host__ __device__ ThatClass & operator/=(T b)
Divise chaque composante de la matrice par le réel b.
Definition NumMatrix.h:220
constexpr __host__ __device__ ThatClass & operator-=(const ThatClass &b)
Soustrait b au triplet.
Definition NumMatrix.h:206
friend constexpr __host__ __device__ bool operator==(const ThatClass &a, const ThatClass &b)
Compare composant pas composante l'instance courante à b.
Definition NumMatrix.h:282
NumMatrix()=default
Construit la matrice avec tous les coefficiants nuls.
friend constexpr __host__ __device__ ThatClass operator-(const ThatClass &a, const ThatClass &b)
Créé un triplet qui vaut b soustrait de ce triplet.
Definition NumMatrix.h:235
constexpr __host__ __device__ ThatClass & operator*=(T b)
Multiple chaque composante de la matrice par le réel b.
Definition NumMatrix.h:213
constexpr __host__ __device__ void setLine(Int32 i, const VectorType &v)
Positionne à v la valeur de la i-ème ligne.
Definition NumMatrix.h:331
constexpr __host__ __device__ NumMatrix(const VectorType &a1, const VectorType &a2, const VectorType &a3, const VectorType &a4, const VectorType &a5)
Construit la matrice avec les lignes (a1,a2,a3,a4,a5)
Definition NumMatrix.h:93
constexpr __host__ static __device__ ThatClass fromLines(T ax, T bx, T cx, T ay, T by, T cy, T az, T bz, T cz)
Construit la matrice ((ax,bx,cx),(ay,by,cy),(az,bz,cz)).
Definition NumMatrix.h:172
constexpr __host__ __device__ NumMatrix(const VectorType &a1, const VectorType &a2, const VectorType &a3, const VectorType &a4)
Construit la matrice avec les lignes (a1,a2,a3,a4)
Definition NumMatrix.h:82
friend constexpr __host__ __device__ ThatClass operator*(const ThatClass &mat, DataType b)
Multiplication par un scalaire.
Definition NumMatrix.h:260
constexpr __host__ __device__ ThatClass & operator=(T v)
Affecte à l'instance le triplet (v,v,v).
Definition NumMatrix.h:122
friend constexpr __host__ __device__ ThatClass operator*(DataType a, const ThatClass &mat)
Multiplication par un scalaire.
Definition NumMatrix.h:252
constexpr __host__ __device__ NumMatrix(T v)
Construit l'instance avec le triplet (v,v,v).
Definition NumMatrix.h:105
constexpr __host__ __device__ NumMatrix(const VectorType &ax, const VectorType &ay, const VectorType &az)
Construit la matrice avec les lignes (ax,ay,az)
Definition NumMatrix.h:73
constexpr __host__ __device__ NumMatrix(const VectorType &ax, const VectorType &ay)
Construit la matrice avec les lignes (ax,ay)
Definition NumMatrix.h:65
friend constexpr __host__ __device__ ThatClass operator+(const ThatClass &a, const ThatClass &b)
Créé un triplet qui vaut ce triplet ajouté à b.
Definition NumMatrix.h:227
Classe gérant une matrice de réel de dimension 2x2.
Definition Real2x2.h:53
constexpr __host__ static __device__ bool isEqual(const T &a, const T &b)
Compare a à b.
Definition Numeric.h:92
-*- tab-width: 2; indent-tabs-mode: nil; coding: utf-8-with-signature -*-